AIの台頭に伴い、ベクトルデータベースは大規模で高次元のデータを効率的に格納、管理、検索する能力から注目を集めています。この能力は、テキスト、画像、動画などの非構造化データを扱うAIおよび生成AI（GenAI）アプリケーションにとって重要です。 ベクトルデータベースの主な目的は、従来のデータベースが提供するキーワード検索ではなく、類似性検索の機能を提供することです。このコンセプトは、ChatGP ...

生成AI（GenAI）の反復速度は指数関数的に成長しています。その結果、大規模言語モデル（LLM）が一度に使用できるトークンの数であるコンテキストウィンドウも急速に拡大しています。 2024年2月にリリースされたGoogle Gemini 1.5 Proは、最長のコンテキストウィンドウの記録を樹立しました。これは100万トークンで、1時間のビデオまたは70万語に相当します。Geminiの長いコン ...

GPT-4、Gemini 1.5、Claude 3などの強力な大規模言語モデル（LLM）の台頭は、AIとテクノロジーにおいてゲームチェンジャーとなりました。これらのモデルのいくつかは100万トークン以上を処理できる能力を持ち、 ...

この記事は、MyScaleのCEOがThe AI Conference 2023で行った基調講演に基づいています。 ベクトルデータベース+LLMはGenAIアプリケーションを構築するための重要なスタックです 急速に進化するAI技術の世界で、GPTなどのLarge Language Models（LLM）とベクトルデータベースの ...